AI ekipleri · Platform

Her AI çağrısı gateway üzerinde yaşar.

Apinizer'ın AI Gateway'i prompt'ları yönlendirir, MCP sunucularını yönetir, agent kimliklerini kaydeder, kötü girdileri filtreler ve maliyeti API'ler için zaten kullandığınız denetim izine işler.

AI Gateway — For AI teams use case overview from Apinizer.
For AI teams · AI Gateway

Sorun

Gateway'siz AI trafiği, bütçesini ayırmadığınız ikinci bir platformdur.

Gateway'i atlayan ekipler paralel bir evrenle karşılaşır — env değişkenlerinde model anahtarları, uygulamalara doğrudan bağlanmış MCP araçları, kimliksiz konuşan agent'lar, faturaya kadar görünmeyen maliyetler. Apinizer AI'ı yalnızca bir başka hat olarak ele alır: aynı Manager, aynı Worker'lar, aynı denetim, aynı kimlik. AI düzlemi bir yan proje değil, bir özelliktir.

  • 1

    AI düzlemi

  • 5+

    AI protokolü

    LLM · MCP · A2A · embedding · görü

  • 0

    denetim boşluğu

Yetenekler

Apinizer'ın buradaki rolü

Çoklu LLM yönlendirme

Prompt'ları yetenek, maliyet, gecikme ve egemenliğe göre yönlendirin — gerektiğinde öncü, yeterliyse bölgesel, egemenlik şartsa açık ağırlıklı model.

MCP sunucu yönetişimi

Her MCP aracı kayıtlı, kapsamı belirli, denetimli. Agent'lar yalnızca izin verdiğiniz araçları görür; her çağrı denetim defterine işlenir.

Agent'tan agent'a gateway

A2A kimliği, kapsamı ve güveni gateway üzerinde yaşar. Agent'lar insanlar gibi kimlik doğrular; güven sınırını gateway korur.

Prompt güvenlik duvarları

Uçta injection, jailbreak, içerik güvenliği, DLP ve checksum doğrulamalı kişisel veri maskeleme — kodlanmış payload'lar herhangi bir koruma okumadan önce çözülür ve bir kalıbın yetmediği yerde arkalarında harici bir guardrail motoru durur. Kötü prompt'lar engellenir; temiz prompt'lar kayda geçer; uyumluluk sorusunun yanıtı tek sorgudur.

Önbellek + maliyet kontrolü

Semantik önbellek ücretli çağrıları kestirmeden karşılar; tüketici bazlı token ataması her prompt'u bir maliyet kalemine dönüştürür.

Envanter ve saklama

Tek ekran, kurulumdaki her AI varlığını listeler — proxy'ler, sağlayıcılar, modeller, bilgi tabanları, vektör veritabanları — ve gölge AI raporu, kataloğa kimsenin eklemediği hâlde çağrılan modelleri adlandırır. Saklama profilleri, bir alışverişin ne kadarının kayda geçeceğine karar verir — tam kayıttan hiç kayda değin.

AI gözlemlenebilirliği

Gecikme, hatalar, token'lar, anomaliler — API'lerinizle aynı Elasticsearch yüzeyi. Herhangi bir AI çağrısını tüketiciye, projeye ve modele kadar izleyin.

Kullanım senaryoları

Canlı ortamda bu şöyle görünür…

  • Bankacılık

    İstanbul'daki banka, müşteri hizmetleri LLM'ini çekirdek API'lerle aynı gateway'in arkasına alıyor

    AI asistanı, API düzleminin kimlik doğrulama, denetim ve hız limiti politikasını devralıyor. Düzenleyici 'model nerede yaşıyor' diye sormayı bırakıyor.

    1 kontrol düzlemi

  • Otomotiv

    Münih'teki OEM, araç telemetri API'leri ile araç içi asistanın LLM trafiğini birleştiriyor

    Bağlantılı araç API'leri ile asistan tek gateway'i, tek kimliği, tek trace'i paylaşıyor. AI devreye alımı platform ihalesini yeniden açtırmıyor.

  • Devlet

    Riyad'daki bakanlık, vatandaş chatbot'unu mevcut kontroller altında devreye alıyor

    Chatbot yalnızca bir başka endpoint. Kimlik doğrulama, denetim ve hız limiti vatandaş API yüzeyinden devralınıyor — yeni bir uyumluluk yazısına gerek yok.

  • Sigorta

    Paris'teki sigortacı, hasar AI'ını hasar API'leriyle aynı gateway'den geçiriyor

    Underwriting model çağrıları, hasar verileriyle aynı erişim kontrolünden geçiyor. İkisi için tek pano; ikisi için tek denetçi yanıtı.

  • Telekom

    Milano'daki operatör, bağımsız AI yönlendirici POC'sini 5 ay sonra emekliye ayırıyor

    Çoklu LLM yönlendirme, semantik önbellekleme, MCP yönetişimi ve gözlemlenebilirlik Apinizer ile birlikte geliyor. Bağımsız yığın devreden çıkarılıyor.

    1 tedarikçi emekliye ayrıldı

  • Perakende

    Amsterdam'daki perakendeci, tedarikçi API trafiği ile tedarikçi agent'larının A2A trafiğini birlikte yönetiyor

    B2B iş ortakları aynı gateway'e geliyor; entegrasyon agent'ları gateway üzerinde A2A agent'ları olarak yayınlanıyor. Aynı SLA, aynı denetim, aynı kimlik.

  • Kamu sektörü

    Orta Avrupa'daki bakanlık, yerel dildeki prompt'ları önce bölgesel bir modele yönlendiriyor

    Özetleme trafiğinin %90'ı bölge içinde barındırılan bir modelle karşılanıyor; öncü sağlayıcılar yalnızca çekişmeli durumlarda kullanılıyor.

    %90 bölgesel

  • Enerji

    Bakü'deki altyapı şirketi, operasyon agent'larını operatör ağı içinde açık ağırlıklı modellerde çalıştırıyor

    Yerel 70B model, SCADA'ya komşu agent'lara hizmet veriyor. Barındırılan sağlayıcılar operasyon dışı kullanıma ayrılmış. Agent ağ sınırını asla geçmiyor.

Bir çağrı nasıl ilerler

Yönlendir, uygula, önbelleğe al, denetle — bu sırayla.

  1. Adım 01

    Yönlendir

    Modeli yetenek, maliyet, gecikme ve politika belirler — öncü, bölgesel, açık ağırlıklı veya önbellek.

  2. Adım 02

    Uygula

    Prompt güvenlik duvarı, kişisel veri maskeleme, kapsam kontrolü ve tüketici hız limiti upstream çağrıdan önce çalışır.

  3. Adım 03

    Önbelleğe al

    Vektör indeksindeki semantik eşleşme, anlamı daha önce yanıtlanmış ücretli çağrıları kestirmeden karşılar.

  4. Adım 04

    Denetle

    Prompt, yanıt, token'lar, maliyet, tüketici, proje — hepsi trafiğinizin geri kalanıyla birlikte Elasticsearch'te indekslenir.

Tek AI düzlemi

Her AI çağrısını zaten güvendiğiniz gateway'e taşıyın.

Seçtiğiniz bir Kubernetes üzerinde 30 dakikalık uygulamalı bir tur — yönlendirme, MCP, A2A, güvenlik duvarları, önbellek, gözlemlenebilirlik.