Çağrı bazında token muhasebesi
Prompt token'ları, yanıt token'ları, toplam token'lar, maliyet — çağrı başına yakalanır. Ay sonunda faturadan geriye doğru hesap çıkarma yok.
AI ekipleri · Maliyet mühendisliği
Token bir iş birimidir. Ona öyle davranın.
Apinizer'ın AI Gateway'i; prompt token'larını, yanıt token'larını, önbellek tasarruflarını ve yedeğe geçişleri çağrı başına sayar. Her sayı tüketici, ekip, model ve zaman bazında toplanır — her maliyet kararının payı ve paydası.
Sorun
Bir token'ı atfedemiyorsanız, o token'ı optimize edemezsiniz.
Tedarikçi faturaları size aylık bir toplam verir. Toplam; harcamayı hangi özelliğin, hangi ekibin veya hangi prompt'un yarattığı hakkında hiçbir şey söylemez. Mühendisler göremediklerini optimize edemez. Apinizer her token'ı gateway'de yakalar: prompt ve yanıt, önbellekten ve yedekten, tüketiciye, projeye, ekibe ve modele etiketlenmiş — platformun geri kalanının kullandığı Elasticsearch'ün aynısında.
Yetenekler
Apinizer'ın buradaki rolü
Çok eksenli atıf
Tüketici, proje, ekip, model, uygulama, dağıtım — her çağrı etiketlenir. Toplulaştırma bir finans projesi değil, kayıtlı bir sorgudur.
Bütçeler ve kotalar
Kimlik bilgisi, organizasyon, proxy veya proje başına tavanlar — token veya dolar cinsinden; dakika, saat, gün veya ay bazında. Eşik alarmları yüzde 50, 80, 90 ve 100'de tetiklenir; kimse tavanı ona çarparak öğrenmez.
Ekip başına maliyet panoları
Bu ekip gerçekte ne harcıyor? Bir milyon çağrıdaki prompt + yanıt token'larını toplayın; ekibe, projeye, modele göre sıralayın.
Önbellek ve yönlendirme tasarrufları
Tasarrufları açıkça görün — önbellek olmasa, akıllı yönlendirme olmasa ne kadar harcanacaktı. Platformu, ürettiği sayılarla gerekçelendirin.
Denetim düzeyinde kanıt
Token muhasebesi denetim defteriyle birleşir. Finans, mühendislik ve denetim tek gerçeği görür.
Kullanım senaryoları
Canlı ortamda bu şöyle görünür…
- Bankacılık
İstanbul'daki banka, AI maliyetinin %100'ünü ürün ekiplerine atfediyor
Her ekip kendi AI harcamasını mevcut FinOps panosunda görüyor. Maliyet raporları aylık geliyor; merkezi platform hak ettiği takdiri geri kazanıyor.
%100 atfedilmiş
- Sigorta
Frankfurt'taki sigortacı, ekipleri çağrı başına maliyete göre sıralıyor
Hasar özeti trafiği çağrı başına 0,04 € tutuyor; olumsuz sinyal analizi 1,20 €. Yüksek hacimli ekipler küçük modelde kalıyor; pahalı iş yükleri sınırlandırılıp gözden geçiriliyor.
- Kamu sektörü
Paris'teki bakanlık, AI bütçesini genel müdürlük başına çeyreklik yapıyor
Her genel müdürlüğün çeyreklik bir tavanı var. Gerçek zamanlı harcama panoları, dönem kapanışından tüm sürprizleri kaldırıyor.
- Perakende
Madrid'deki perakendeci, önbellek tasarrufunu harcamayla aynı görünümde ölçüyor
Harcama X €; önbellek tasarrufu Y €. Pazarlama, platformun yatırım getirisini finansa tek grafikle sunuyor.
Tasarruf aylık görünür
- Medya
Milano'daki yayıncı, kısa prompt'ları daha küçük modellere kaydırıyor
Model bazlı maliyet, kısa prompt'ların hacmin %90'ı ve maliyetin %30'u olduğunu gösterdi. Yönlendirme bunları 7B bir modele kaydırdı; çağrı başına maliyet %70 düştü.
- Telekom
Amsterdam'daki operatör, harcama hızı anomalilerinde alarm veriyor
Anomali dedektörü, token harcamasını taban çizgisine göre izliyor. Gece 3'te başlayan bir prompt döngüsü alarmı tetikledi; nöbetçi 9 dakikada durdurdu.
- Sağlık
Prag'daki hastane, AI harcamasını klinik iş akışlarına bağlıyor
Her token, onu tetikleyen iş akışına atfediliyor. İş akışı sahipleri vaka başına maliyeti görüyor ve prompt'larını doğrudan optimize ediyor.
- Enerji
Bakü'deki enerji şirketi, SCADA agent'ının token harcamasını vardiya başına sınırlıyor
Vardiya düzeyinde kotalar. Hatalı bir agent döngüsü bir gecede 4 bin € harcayacaktı; kısıtlama 200 €'da durdurdu; nöbetçi deploy'u geri aldı.
4 bin € → 200 € tasarruf
Önerilen ürünler
İlk tercih edeceğimiz ürünler
AI Gateway
Çağrı bazında muhasebe, çok eksenli atıf, bütçeler, kotalar — her AI çağrısında yerleşik.
AI Gateway sayfasını açınAnalytics Engine
Gecikme, hata oranı ve trafiğin yanında maliyet panoları.
Analytics sayfasını açınMonitoring
Harcama hızında anomali tespiti; bütçe eşiklerinde önem derecesine duyarlı alarmlar.
Monitoring sayfasını açınCache
Önbellek tasarrufları, model harcamasıyla aynı görünümde ölçülür.
Cache sayfasını açınKaynaklar
Keşfetmeye devam edin
Token muhasebesine genel bakış
Çağrı bazında sayım, çok eksenli atıf, panolar ve bütçe uygulaması.
AI Gateway
Token muhasebesinin yaşadığı yer — yönlendirme, önbellekleme ve güvenlik duvarlarıyla yan yana.
Analytics Engine
Diğer her şeyle aynı Elasticsearch üzerinde maliyet ve tasarruf panoları.
AI maliyet kontrolü
Aynı sorunun yönetici perspektifi.
İzleme
Harcama hızında anomali tespiti ve önem derecesine duyarlı alarmlar.
Mimari genel bakış
Maliyet düzleminin AI hattındaki yeri.
Daha fazlasını keşfedin
İlgili kullanım senaryoları
İş birimi olarak token'lar
Harcadığınızı sayın. Saydığınızı optimize edin.
30 dakikalık uygulamalı bir tanıtım — çağrı bazında muhasebe, atıf, bütçeler, panolar — seçtiğiniz bir Kubernetes üzerinde.